Uczymy zespoły deweloperskie pracy z asystentami kodu (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor): od skutecznego promptowania po agentów realizujących całe zadania — z code review, testami i bezpieczeństwem, które nie pozwalają AI popsuć produkcji.
Program dopasowujemy do zespołu, poziomu zaawansowania i konkretnych zadań, z którymi mierzycie się na co dzień. Poniżej rdzeń programu — realizujemy go w całości lub w wybranym zakresie.
Copilot, Claude Code, Cursor: konfiguracja, kontekst projektu, reguły zespołu.
Od ticketu do implementacji: jak opisywać zadania, żeby AI robiła to, co trzeba.
Delegowanie całych zadań, praca równoległa, granice autonomii.
Przegląd kodu z AI i kodu OD AI; testy, refaktoryzacja, dług techniczny.
Sekrety, licencje, wycieki kodu, polityka firmy wobec narzędzi AI.
Realne zadania z Waszego backlogu, standardy zespołu po szkoleniu.
Każdy program prowadzimy w trzech formatach — wybierz dopasowany do zespołu i tempa pracy.
Zamknięte warsztaty w Twojej firmie lub w OpenMind AI. Intensywna praca w grupie, bezpośredni kontakt z trenerem, natychmiastowe wdrożenie w zespole.
Warsztaty przez Teams, Zoom lub Meet. Idealne dla zespołów rozproszonych i firm, które chcą przeszkolić pracowników bez kosztów logistyki.
Sesje indywidualne z trenerem, w pełni pod Twoje stanowisko i cele. Najlepszy format dla właścicieli firm i kluczowych specjalistów.
Sztuczna inteligencja w pracy programistów i it nie jest już eksperymentem — to zestaw codziennych narzędzi, które przejmują powtarzalne czynności i skracają czas reakcji. Uczymy zespoły deweloperskie pracy z asystentami kodu (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor): od skutecznego promptowania po agentów realizujących całe zadania — z code review, testami i bezpieczeństwem, które nie pozwalają AI popsuć produkcji.
Najszybszy zwrot widać tam, gdzie praca polega na tekście, dokumentach i komunikacji: przygotowaniu pism i zestawień, odpowiedziach na zapytania, streszczaniu długich materiałów, porządkowaniu notatek oraz tworzeniu treści marketingowych. W praktyce oznacza to, że zadania zajmujące wcześniej godzinę realizuje się w kilkanaście minut, a osoba odpowiedzialna pilnuje jakości zamiast pisać wszystko od zera.
Na szkoleniu pokazujemy konkretne procesy: warsztat asystentów kodu, promptowanie i specyfikacje, agenci kodujący, code review i jakość. Każdy z nich rozkładamy na kroki, wskazujemy miejsca, w których AI realnie pomaga, i te, w których jej użycie jest ryzykowne lub zbędne. Uczestnicy wychodzą z gotowymi promptami dopasowanymi do własnych zadań, a nie z ogólnymi przykładami z internetu.
Ważny element to granice odpowiedzialności. AI przygotowuje materiał, ale decyzję zawsze podejmuje człowiek — omawiamy weryfikację treści, ochronę danych i zasady, które warto spisać w firmie, zanim narzędzia trafią do codziennego użytku.
Szkolenia AI dla programistów i it prowadzimy w formule warsztatowej: krótkie wprowadzenie teoretyczne, a następnie ćwiczenia na realnych zadaniach uczestników. Standardowy wariant to jeden dzień warsztatowy (6–7 godzin z przerwami) lub dwa spotkania po 3–4 godziny, jeśli zespół nie może wypaść z bieżącej pracy na cały dzień.
Program obejmuje sześć modułów: Warsztat asystentów kodu; Promptowanie i specyfikacje; Agenci kodujący; Code review i jakość; Bezpieczeństwo; Warsztat na Waszym repo. Realizujemy je w całości albo wybieramy zakres priorytetowy — przed szkoleniem przeprowadzamy krótką rozmowę i ankietę, żeby poznać narzędzia, procesy i najczęstsze wąskie gardła w Waszej organizacji.
Poziom zaawansowania dobieramy do grupy. Wariant podstawowy zaczyna się od zera: czym są modele językowe, jak formułować polecenia, jak weryfikować odpowiedzi. Wariant zaawansowany przeznaczony jest dla zespołów, które używają AI od kilku miesięcy — pracujemy wtedy na własnych bazach wiedzy, integracjach i automatyzacjach.
Grupy liczą zwykle 6–15 osób, co pozwala trenerowi podejść do każdego uczestnika. Po warsztacie uczestnicy dostają materiały, bibliotekę promptów dla programistów i it oraz listę zadań wdrożeniowych na pierwsze tygodnie.
Nie promujemy jednego dostawcy. Uczymy dobierać narzędzie do zadania i porównywać wyniki, bo modele różnią się stylem pracy i mocnymi stronami. Podstawą warsztatów są ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot i Gemini, uzupełnione o rozwiązania branżowe używane w pracy programistów i it.
ChatGPT wykorzystujemy do pracy koncepcyjnej, tworzenia treści, analizy plików i budowania własnych asystentów. Claude sprawdza się przy długich dokumentach i wymagającej redakcji — pokazujemy pracę na obszernych materiałach źródłowych. Copilot omawiamy w kontekście pakietu Microsoft 365: Word, Excel, Outlook i Teams, czyli środowiska, w którym większość zespołów spędza cały dzień. Gemini pokazujemy tam, gdzie firma pracuje na Google Workspace.
Do tego dochodzą narzędzia do automatyzacji (Make, n8n), transkrypcji i notatek ze spotkań oraz generowania grafiki i wideo, jeśli branża tego wymaga. Konkretne przypadki użycia bierzemy wprost z modułów programu — m.in. agenci kodujący, code review i jakość, bezpieczeństwo, warsztat na waszym repo.
Osobno omawiamy bezpieczeństwo: wersje biznesowe narzędzi, ustawienia prywatności, dane, których nie wolno wklejać, oraz sposoby anonimizacji. To warunek, by AI dla programistów i it weszła do firmy bez ryzyka prawnego.
Uczestnicy naszych szkoleń najczęściej raportują oszczędność kilku godzin tygodniowo na osobę — głównie na dokumentach, korespondencji i przygotowaniu materiałów. Przy zespole dziesięcioosobowym to równowartość ponad etatu miesięcznie, odzyskana bez zatrudniania kogokolwiek.
Drugi efekt to szybsza reakcja wobec klientów i partnerów: oferty, odpowiedzi i zestawienia powstają tego samego dnia, a nie w kolejnym tygodniu. Trzeci — wyrównanie jakości. Mniej doświadczone osoby pracują na sprawdzonych szablonach i promptach, więc standard obsługi przestaje zależeć od tego, kto akurat ma dyżur.
Redukcja kosztów pojawia się tam, gdzie wcześniej zlecano na zewnątrz teksty, grafiki, transkrypcje czy proste analizy. Warto jednak liczyć realnie: pierwsze tygodnie to nauka, a wymierne efekty pojawiają się zwykle po kilku–kilkunastu dniach regularnego używania narzędzi na własnych zadaniach.
Grupa docelowa to: programiści, zespoły deweloperskie, software house, team leadowie i qa. Zapraszamy zarówno osoby decyzyjne, które chcą ocenić, gdzie AI ma sens w organizacji, jak i specjalistów wykonujących codzienną pracę operacyjną.
Nie wymagamy wiedzy technicznej ani doświadczenia z programowaniem. Wystarczy swobodna obsługa komputera, przeglądarki i pakietu biurowego. Uczestnicy, którzy nigdy nie korzystali z ChatGPT, zaczynają od podstaw; osoby zaawansowane dostają równolegle trudniejsze zadania, żeby nikt się nie nudził.
Szkolenie ma sens szczególnie wtedy, gdy w firmie pojawia się dużo powtarzalnej pracy z tekstem i dokumentami, gdy zespół używa AI chaotycznie i bez zasad albo gdy chcecie ustalić jedną, bezpieczną politykę korzystania z narzędzi.
Cena zależy od formatu, liczby uczestników i zakresu programu. Szkolenia zamknięte dla zespołu wyceniamy ryczałtem za dzień warsztatowy, sesje indywidualne 1:1 — za godzinę. Po krótkiej, bezpłatnej rozmowie wysyłamy konkretną wycenę z programem, bez ukrytych kosztów; przy szkoleniach stacjonarnych poza naszą siedzibą doliczamy jedynie dojazd.
Standardowo jeden dzień warsztatowy (6–7 godzin) lub dwa spotkania po 3–4 godziny. Wersja skrócona (3–4 godziny) sprawdza się jako wprowadzenie dla całego zespołu, a program rozszerzony realizujemy w cyklu kilku sesji rozłożonych na kilka tygodni, z zadaniami wdrożeniowymi pomiędzy nimi.
Nie. Zaczynamy od zera i nie wymagamy znajomości programowania. Wystarczy podstawowa obsługa komputera i przeglądarki. Trener pracuje w tempie grupy, a osoby bardziej zaawansowane dostają dodatkowe, trudniejsze ćwiczenia.
Tak — to podstawa naszej pracy. Przed warsztatem przeprowadzamy rozmowę i krótką ankietę, poznajemy narzędzia, dokumenty i wąskie gardła w pracy programistów i it, a następnie budujemy ćwiczenia na Waszych realnych przypadkach (po anonimizacji danych wrażliwych).
Tak. Uczestnicy dostają materiały PDF, bibliotekę gotowych promptów dopasowanych do branży, checklisty wdrożeniowe oraz imienne certyfikaty. Po szkoleniu zapewniamy okres wsparcia mailowego, a na życzenie organizujemy sesję kontrolną po kilku tygodniach.
Tak, po podpisaniu NDA warsztat prowadzimy na Waszym repozytorium — to największa wartość.
Pokazujemy różnice i pomagamy dobrać pod stack i budżet; szkolenie nie jest przywiązane do jednego vendora.
Zmienia rolę: mniej pisania, więcej projektowania i weryfikacji — uczymy właśnie tego.
Stacjonarnie lub online, ścieżki osobno dla devów, QA i team leadów.