Stalowa Wola to miasto przemysłowe, zbudowane wokół Huty Stalowa Wola (HSW) — znanego producenta sprzętu wojskowego i maszyn budowlanych. Miasto rozwija się w ramach Centralnego Okręgu Przemysłowego, a lokalna gospodarka skupia się wokół przemysłu metalowego, zbrojeniowego oraz podwykonawców tych sektorów.
W Stalowej Woli typowe obszary zastosowania AI to firmy podwykonawcze sektora obronnego i metalowego (automatyzacja dokumentacji technicznej z rygorystycznymi wymogami bezpieczeństwa), lokalne firmy usługowe oraz administracja firm produkcyjnych. OpenMind AI oferuje wdrożenia i szkolenia z uwzględnieniem wymagań bezpieczeństwa sektora.
Przykładowy scenariusz wdrożenia: dla firmy podwykonawczej sektora metalowego ze Stalowej Woli możliwe jest wdrożenie AI do automatyzacji przygotowywania ofert przetargowych i dokumentacji technicznej, co skraca czas reakcji na złożone zapytania RFQ z kilku dni do kilku godzin.
Stalowa Wola obsługiwana z Rzeszowa lub Lublina — dojazd ok. 1.5h. Spotkania stacjonarne z wyprzedzeniem, wdrożenia online.
Tak, z zachowaniem rygorystycznych zasad bezpieczeństwa. Dla firm pracujących dla HSW i innych podmiotów sektora obronnego rekomendujemy: wyłącznie narzędzia enterprise z pełną kontrolą danych (Azure OpenAI EU, lokalne modele Llama/Mistral), formalne procedury klasyfikacji informacji, zgodność z wymaganiami NATO i polityk klienta. Publiczny ChatGPT wykluczony dla danych klasyfikowanych.
Bezpieczne wdrożenie enterprise z pełną kontrolą danych to typowo 80-300 tys. zł za projekt wdrożeniowy plus 2000-8000 zł/mc za infrastrukturę i licencje. Mniejsze firmy mogą zacząć od pilotu w pojedynczym obszarze (np. automatyzacja dokumentacji technicznej) za 30-80 tys. zł. Kluczowe jest wcześniejsze uzgodnienie z klientem końcowym jakie narzędzia są dopuszczone.
Zależy od tego, jakie dane będą do niego wprowadzane. Do niewrażliwych zastosowań (marketing, komunikacja zewnętrzna, ogólne zapytania) — tak, publiczny ChatGPT Plus/Teams wystarczy. Do danych klientów, dokumentacji technicznej, receptur — NIE, potrzebne są narzędzia enterprise. Najlepszym rozwiązaniem jest jasna polityka firmowa określająca co wolno, a czego nie.