Radom to drugie największe miasto województwa mazowieckiego, historycznie ośrodek przemysłu obronnego i maszynowego. Dziś łączy tradycje przemysłowe z rozwijającym się sektorem usług, logistyki i handlu. Działają tu m.in. zakłady Łucznik oraz wiele firm produkcyjnych i podwykonawczych.
W Radomiu typowe obszary zastosowania AI to firmy produkcyjne (automatyzacja dokumentacji technicznej, analizy), firmy podwykonawcze sektora obronnego (z zachowaniem rygorystycznych wymagań bezpieczeństwa), centra logistyczne oraz lokalne MŚP. OpenMind AI oferuje wdrożenia i szkolenia dla firm z Radomia.
Przykładowy scenariusz wdrożenia: dla radomskiej firmy produkcyjnej możliwe jest wdrożenie automatyzacji generowania dokumentacji technicznej i ofert przetargowych, co pozwala skrócić czas reakcji na zapytania ofertowe z kilku dni do kilku godzin.
Radom obsługiwany z Warszawy — dojazd ok. 1.5h. Szkolenia stacjonarne i spotkania wdrożeniowe z 1-2 tygodniowym wyprzedzeniem.
Tak, z zachowaniem odpowiednich standardów bezpieczeństwa. Dla firm pracujących dla sektora obronnego rekomendujemy wyłącznie narzędzia enterprise z pełną kontrolą danych (Azure OpenAI w regionach UE, lokalne modele open source), formalne procedury klasyfikacji informacji wrzucanych do AI, zgodność z wymaganiami klienta końcowego. Publiczny ChatGPT jest wykluczony dla danych klasyfikowanych.
Firmy produkcyjne zyskują głównie na automatyzacji pracy biurowej: generowanie ofert, odpowiadanie na RFQ, tworzenie dokumentacji technicznej, obsługa reklamacji, analiza danych z produkcji. Bardziej zaawansowane wdrożenia obejmują computer vision w kontroli jakości i predykcyjne utrzymanie ruchu. Typowe koszty: 15-80 tys. zł za pilot, 100-400 tys. zł za pełne wdrożenie.
Standardowe szkolenie to 1 dzień (6 godzin warsztatów) dla grupy 8-15 osób z działów administracyjnych (HR, księgowość, obsługa klienta, marketing). Obejmuje ChatGPT, Copilot, podstawy automatyzacji. Koszt dla takiej grupy: 4-7 tys. zł + dojazd z Warszawy. Po szkoleniu pracownicy samodzielnie używają narzędzi w codziennej pracy.